摘要:针对水声通信系统的隐蔽性缺乏客观、有效的评价手段，提出一种基于小波包变换提取信号特征向量并比较特征向量相似度的信号隐蔽性评价算法。为了区别截获信号和环境噪声，考虑从能量分布特征的角度，提取截获信号的特征参数。所提算法利用小波包变换具有更高的时频分辨率、自适应选择频带等特点，获取信号的小波包能量占比、小波包能量熵、小波包尺度熵，采用上述 3 个特征参数组成特征向量和利用余弦相似度算法判别信号隐蔽性。仿真实验和海试结果表明，所提方法得到的信号隐蔽性能基本符合实际信号隐蔽性能随信噪比变化规律，为隐蔽水声通信系统评估设计和水声对抗性能评级提供有效参考。

摘要:侧扫声呐回波信号是形成侧扫声呐图像的基础，是侧扫声呐系统对水下目标的最直接观测量， 将一维小波变换与非线性增强方法相结合，提出了一种基于小波变换的侧扫声呐回波信号非线性增强算法， 用以改善侧扫声呐图像对比度低、噪声强度大的问题。首先利用改进的 Bayes 阈值对侧扫声呐 ping 信号进行一维小波分解，提取信号特征信息；然后利用 2 种不同的非线性函数对高、低频小波系数进行处理；最后利用小波反变换重构信号，形成增强后的侧扫声呐图像。实测数据验证结果表明：利用该算法对侧扫声呐 ping 信号进行处理，实现了侧扫声呐图像对比度的增强和对噪声的抑制，可以获取较好的图像视觉效果。