摘要:海洋内孤立波是一种在稳定层化海水内部广泛分布的波动，对物质能量传输和海洋环流具有重要作用，也对海洋工程建设和舰船航行安全产生了重要影响。机器学习技术利用数据训练模型，使计算机具备学习和改进性能的能力，在图像检测、分割和预测等领域得到广泛应用。探讨了机器学习在内孤立波检测识别、参数反演和传播预测方面的应用，并指出当前研究中存在的问题，如内孤立波数据集和专门算法研究不足等。最后，分析了机器学习在内孤立波研究中的未来发展趋势。