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0 引言
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海洋中充斥着由风、雨、舰船、海洋生物以及工业等因素形成的海洋环境噪声[1]。处在海洋中的每个物体周围都有噪声，在用声呐探测水下物体的过程中，无论是主动探测还是被动探测，都会受到海洋环境噪声的干扰。但在海洋环境噪声中也包含有各种有用信息——处于噪声场中的物体的几何结构大小、空间位置及物理材料，对这些信息进行分析可以获取关于海水、海底的详细情况[2-3]。目前国内外关于海洋环境噪声特性研究主要包括以下几个方面：海洋环境噪声获取技术、建模、模型实验校验以及特性表征方法等[1]。水下目标探测的被动探测方式，探测系统本身不发射信号，不易被察觉，具有更强的隐蔽性。基于海洋环境噪声的水下目标探测越来越受到各国学者的重视。在介绍海洋环境噪声的基础上，概述了国内外基于海洋环境噪声声成像的发展现状，论述了海洋环境噪声成像技术发展中依然存在的问题及未来发展趋势。
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1 海洋环境噪声
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1.1 分类
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海水中的环境噪声是许多特性不同的噪声源辐射噪声的总和[4]。海洋环境噪声按频率范围、声源、产生方式可以进行以下分类，如表1 所示。
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按声源的发声频率的不同进行分类，可以分为：极低频噪声、超低频及甚低频噪声、高频噪声[5]。
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深海环境的噪声源一般有：潮汐和波浪的压力作用、地震扰动、海洋湍流、船舶噪声、水面波浪和热噪声[6]，浅海环境噪声源有：行船及工业噪声、风成噪声、生物噪声[7]。
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1.2 海洋环境噪声获取
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海洋噪声测量是对特定的海洋环境在规定的频率范围内进行噪声测量，可以采用浮标、潜标和沉底等手段，短期监测可以使用船只拖拽测量装置进行，长期监测则使用固定点位或者分布式光纤声波传感器[8]。美国海军利用声监测系统对海洋环境噪声测量进行长期测量。印度的 RAMJI 等人利用浮标系统测量分析浅海环境噪声[9]。国内的学者在海洋环境噪声获取方面也进行了相关的研究。张毅等设计开发了一种超低功耗海洋环境噪声监测系统[10]。姚壮等利用带宽为 20 Hz~100 kHz 的水听器测量系统对大连市周边近岸海域 5 个典型站位的水下噪声进行了测量，获取各站点海洋环境噪声数据[11]。
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1.3 海洋环境噪声模型
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在噪声源研究的基础上结合波导声传播特性发展起来的海洋环境噪声模型包括噪声源模型和声传播模型[1]。
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风关噪声是各海域普遍存在的频率从几百赫兹到几万赫兹的主要海洋环境噪声源，风关噪声模型通常采取静态噪声源模型或动态噪声源统计模型[12]。远处航船噪声是产生低频海洋环境噪声的主要噪声源，舰船辐射噪声源可以分为：机械噪声、螺旋桨噪声和水动力噪声[7]。吴国清、陶笃纯、蒋国健等对船舶水下辐射噪声信号建模进行了大量的研究工作[13-15]。在舰船水下辐射噪声信号建模的基础上，孙军平等用准周期随机声脉冲序列模型仿真进行了仿真研究[16]。MA 等人研究了小阵雨和一般降水过程中的水下噪声[17]。
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20世纪 60 年代，CRON 和 SHERMAN 开始环境噪声理论模型研究，提出了适合深海情况传播模型较为简单的 C/S 模型[18]。LIGGETT 和 JACOBSON 采用波动理论研究了噪声在半无限深海水中的传播[19-20]。CHAPMAN 在考虑了海底反射的影响的基础上扩展了 C/S 模型[21]。PLAISANT 采用射线理论描述了海洋表面噪声源层到接收水听器的声传播过程[22]。KUPERMAN 和 INGENITO 利用波动理论提出 K/I 模型[23]。CAREY 等将适合远场条件的抛物方程传播模型与海面噪声源耦合起来，计算了水平非均匀海洋环境噪声场的垂直分布[24]。 BUCKINGHAM 针对等声速剖面、浅海“低损失” 声道中传播的特殊情况，采用简正波法得到噪声场的垂直相关系数和阵增益[25]。HARRISON 对声传播作射线处理的基础上提出 CANARY 模型[26]。国内学者张仁和等人发展了新的简正波方法[27-28]。
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2 基于海洋环境噪声的水下目标探测
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水下目标检测、识别和跟踪是热点研究领域，涉及范围包括：濒危水生物的跟踪与保护、鱼群定位、分类与跟踪、水环境测深与建模、海床建模与绘图、打捞与救助、海底管道探测、海底目标定位与识别，以及军事上水雷、潜艇、蛙人、水下航行器等水下目标物的探测、识别与跟踪等[29]。水下目标探测对于维护国家主权、保障国家海洋环境安全、促进海洋探索与开发至关重要[30]。
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水下声学测量具有距离远、效率高的特点。应用声呐检测水下目标是目前最常用的检测手段，声呐设备包括：前视声呐、侧扫声呐和合成孔径声呐[29]。水下目标监视系统，通过接收目标的辐射噪声或散射声波对目标进行分类、识别和定位，长基线低频被动声呐可以监视诸如潜艇之类的大目标，在航行过程中产生较大的辐射噪声。声波在水下可以远距离传播，目标识别系统通过声呐被动接收目标的辐射噪声对目标进行特征分析[31]，声矢量传感器可用于水下弱目标识别与检测[32]。
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在传统的声呐系统中，海洋环境噪声掩盖了目标声音的特征，从而阻碍了目标信号的检测。但与此同时，海洋环境噪声中也携带了丰富的海洋环境信息，利用海洋环境噪声可以实现水下目标声成像。
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FLATTE′S 和 MUNK 等在《简式防务周刊》首次探索了将海洋环境噪声作为声学“照明”源形成水下物体图像的可能性，海洋环境噪声在水下目标存在时发生改变来判断目标的存在[33]。20 世纪 80 年代，BUCKINGHAM 提出了声学照明（acoustic daylight）的想法，用海洋噪声充当“光源”，将噪声“照射”成像比拟大气中日光照相，对海洋中的目标进行探测和成像[34-35]。BUCKINGHAM 针对海洋环境噪声，进行水下目标散射声场的计算[36]。 POTTER 将海洋环境噪声场用作照明装置，建立静止物体被动成像理论，并给出仿真的图像[37]。日本学者 KAZUYOSHI 等采用基于时域有限差分分析的水声透镜系统进行环境噪声成像研究[38-40]。国内一些学者也对基于海洋环境噪声目标探测进行了研究[41-50]。曾娟等提出一种利用环境噪声作为照明声源的目标探测方法，在理论上给出了圆形压释目标被环境噪声照射的噪声场[41]。林建恒等采用散射理论方法研究了水下目标对于海洋环境噪声的散射扰动特性[42]。蒋国健等提出了通过声阵聚焦接收、增加积分时间以及频域处置等方式增强水下目标声学可见度[43]。李小雷等基于环境噪声互相关和环境噪声自相关理论，利用海浪噪声进行安静目标探测[44-45]。孟昭然研究了雨致噪声源水下目标类光声成像[50]。
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在理论研究的基础上，各国学者进行了大量的实验研究。1991 年在南加州的斯克里普斯码头 BUCKINGHAM 等进行了第 1 次声照明实验，用于聚焦的声学探测器是压电水听器位于焦点处且直径为 1.2 m 的抛物线盘，在 12 m 的范围内，海洋环境噪声场中的矩形目标存在与否可以进行探测，实验证实了在 5 kHz~50 kHz 的频率范围内确实可见仅由海洋环境噪声照亮的物体，目标可以改变噪声场[35]。1994 年，美国的斯克里普斯海洋学研究所成功研制了世界第 1 个环境噪声成像系统 ADONIS（Acoustic Daylight Ocean Noise Imaging System），系统包含直径 3 m 的球面反射器，130 个水听器呈椭圆形阵列布置在焦面处，工作频率在 8 kHz~80 kHz[51-52]。该系统于 1994 年 8 月（首次） 和 1995 年 10–11 月被使用在南加州进行的环境噪声成像实验，实验中的成像目标包括：面积为 1 m×1 m 的方形平面板，直径 0.5 m、高 0.76 m、壁厚 0.5 cm 的装有湿沙、海水和复合泡沫塑料的圆柱形聚乙烯桶，以及直径 0.7 cm 壁厚 1.5 cm 的中空钛球，目标范围在 20～40 m 之间，在主要由鼓虾产生的海洋环境噪声场中，ADONIS 系统成功地创建了目标空间的彩色图像[53]。虽然从 ADONIS 系统中选择的数据成功地用于 40 m 范围内水下物体成像，但是其它大部分数据没有产生可识别的图像。这是由于环境噪声统计上的波动，有时有利于产生声学照明，而其他时间不利于产生声学照明。由于 ADONIS 系统的局限性——接收波束只记录能量估计而没有相位信息。1998 年新加坡国立大学声学研究实验室建立了第 2 代的环境噪声成像系统 ROMANIS（Remotely Operated Mobile Ambient Noise Imaging System），该系统由 508 个压力传感器形成一个直径约为 1.3 m 的二维平面阵列，工作频率 25 kHz~85 kHz。2003 年 2 月首次在海上部署该系统，检查系统在真实海水环境中的功能，并对 70 m 范围内的水下物体噪声成像，同时研究了部署位置的高频环境噪声特性[54]。该声学实验室的研究人员应用 ROMANIS 系统在新加坡进行现场实验，在采集环境噪声的声压记录的基础上进行了一系列理论和实验研究[55-60]。在 2009 年，为了更加高效可靠操作 ROMANIS，该系统的电子器件和软件进行了翻新[61]。澳大利亚航空与海洋研究室研制了 DSTO 成像阵列，含有 256 个水听器单元的 2 m×2 m 孔径随机稀疏相控阵，该系统由 4 个含 64 个单元 1 m×1 m 相同的子阵模块化组成[62]。日本国防学院的 KZAYOSHI MORI 等基于非球面镜头研制了环境噪声成像系统即 ANI 系统[63]，分别于 2010 年 11 月、2014 年 11 月、2016 年 11 月在内浦湾进行了 3 次海上实验[40，64-67]。2010 年的第 1 次海上实验采用的是第 1 个 ANI 原型系统，该系统通过安装一维水听器阵列于透镜的像面以测量其方向分辨率，在将频带高于 60 kHz 归类于目标回波的情况下，证实了存在目标物体的目标方向上的功率谱密度水平要大于不存在目标物体的情况[63]。在海洋背景噪声源主要由鼓虾产生的情况下，成功地探测到了水下的无声目标[64]。为了评估第 2 个原型系统，在 2014 年进行了第 2 次海上实验，数据分析结果表明，通过环境噪声将外形为平板状和球体的无声目标的图像成功呈现[65-66]。2016 年的第 3 次海洋实验，通过环境噪声成像系统成功地探测出频率响应峰值为 80 kHz 和 160 kHz 的 2 个目标[67]。不同环境噪声成像系统的比较见表2。
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表2 环境噪声成像系统[59]
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3 结束语
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海洋环境噪声是海洋中永恒存在的声场。相较于国外的研究，我国在利用海洋环境噪声进行水下探测的研究还处于初步阶段。未来可以针对水下物体对海洋环境噪声频散信息的影响，进一步发展基于低频背景噪声的水下目标探测方法，提高探测距离和信噪比。
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摘要
由风、雨、舰船、海洋生物以及工业等因素形成的海洋环境噪声，是海洋中永恒存在的声场，包含频段丰富。无论是在水下目标的主动探测还是被动探测过程中，海洋环境噪声都被认为是水声信道中的干扰因素。但海洋环境噪声包含诸多水体、海面、海底和海洋生物等信息，可以通过反演获取海水、海底等各种信息。概述了国内外基于海洋环境噪声声成像的发展现状，并预测了该领域技术发展趋势。基于海洋环境噪声进行的水下目标探测，在探测开发海洋资源、维护国家主权和国家海洋环境安全等方面具有重要意义。
Abstract
The ocean ambient noise caused by wind，rain，ships，halobios and industries is an eternal sound field in the ocean，which contains rich frequency bands. Whether in the process of active or passive detection of underwater targets，the ocean ambient noise is considered as the interference factors in the underwater acoustic channel. However， the ocean ambient noise contains a lot of information of water body，sea surface，seabed，halobios，etc.，which can be used to obtain information of the seawater，seabed，etc. by inversion. In this paper，the development status of acoustic imaging based on ocean ambient noise at home and abroad is summarized，and the technical development trend in this field is predicted. Underwater target detection based on ocean ambient noise has great significance in detecting and developing ocean resources，and safeguarding national sovereignty and national marine environmental security.
Keywords
ocean ambient noise ； underwater detection ； acoustic imaging
