基于FPGA的自动门限线谱检测研究
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肖大为(1982-),男,讲师,博士,主要从事水下目标探测与识别研究。

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中图分类号:

TN911

基金项目:

“十三五”国防预研项目(3020603020404,3020603020302)。


Line-spectrum Detection of Automatic Threshold Based on FPGA
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    摘要:

    由于海洋环境噪声的起伏变化,采用固定门限来进行线谱检测容易造成线谱的漏报或伪峰的误识。根据背景噪声方差的变化采取自动门限可更好地适应背景的变化,能使线谱检测达到更好的效果。通过仿真对采用固定门限和自动门限的检测方法进行了研究和分析,验证了自动门限法的有效性,并采用 FPGA 实现了自动门限线谱检测算法。

    Abstract:

    Due to the changes of ocean ambient noise,using fixed threshold for line-spectrum detection may easily cause the omission of line-spectrum or misjudgment of spurious peak. According to the change of background noise variance,the automatic threshold is used to better adapt to the change of the background,which makes the line-spectrum detection achieve a better effect. Through the simulation of using fixed threshold and automatic threshold to detect the line-spectrum,the advantages of automatic threshold is validated,and the FPGA is used to realize the algorithm for the automatic threshold line-spectrum detection.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

肖大为,姬庆,李立伟,等.基于FPGA的自动门限线谱检测研究[J].数字海洋与水下攻防,2020,3(1):6-10

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  • 在线发布日期: 2021-03-09
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